GERADOR DE TONS

gerador-de-tom

gerador-de-tom

 

Para que posso usar este gerador de tons?

Instrumentos de sintonia, experimentos científicos ( qual é a freqüência de ressonância deste copo de vinho? ), Teste de equipamento de áudio ( quão baixo o meu subwoofer vai? ), Testando sua audição ( qual a freqüência mais alta que você pode ouvir? Há freqüências que você pode ouvir em apenas uma ouvido? ).

Correspondência de frequência do zumbido. Se você tem zumbido de tom puro , esse gerador de frequência on-line pode ajudá-lo a determinar sua frequência. Conhecer a frequência do zumbido pode permitir que você direcione melhor os sons de mascaramento e o treinamento de discriminação de frequência . Quando você encontrar uma frequência que pareça corresponder ao seu zumbido, certifique-se de verificar as frequências uma oitava acima (frequência × 2) e uma oitava abaixo (frequência × ½), pois é fácil confundir tons separados por uma oitava.

Doença de Alzheimer. Há alguma evidência científica inicial de que ouvir um tom de 40 Hz pode reverter algumas das mudanças moleculares nos cérebros dos pacientes de Alzheimer. Essa é uma dessas coisas que parece boa demais para ser verdade, mas os primeiros resultados são muito promissores. Aqui está um resumo da pesquisa até agora e um relatório de um usuário que tentou terapia de 40 Hz em sua esposa. ( Observe que este gerador de tom não é um dispositivo médico – não garanto nada! )

https://www.szynalski.com/tone-generator/

O olhar do interlocutor aumenta o acoplamento de informações entre o cérebro infantil e o adulto

Victoria Leong , Elizabeth Byrne , Kaili Clackson , Stanimira Georgieva , Sarah Lam e Sam Wass
PNAS publicado antes da impressão 28 de novembro de 2017 https://doi.org/10.1073/pnas.1702493114

Editado por Uri Hasson, Universidade de Princeton, Princeton, NJ, e aceito pelo membro do Conselho Editorial Marlene Behrmann 2 de novembro de 2017 (recebido para revisão em 15 de fevereiro de 2017)

Significado
Durante a comunicação, sinais ostensivos sociais (como o olhar) são trocados de uma maneira temporalmente contingente. O comportamento sincronizado cria conexões sociais dentro das díades humanas, e até bebês sincronizam-se comportamentalmente com os adultos. No entanto, os mecanismos neurais que suportam a sincronização entre bebês e adultos são desconhecidos. Aqui, nós fornecemos evidências de que as crianças regulam positivamente a sincronização neural com parceiros adultos quando recebem olhar ostensivo direto, em comparação com a aversão ao olhar. O olhar leva, portanto, a atividade neural de crianças e adultos para um alinhamento mútuo, criando um estado de rede conjunta que pode facilitar o sucesso comunicativo. Além disso, as próprias tentativas comunicativas dos bebês foram positivamente associadas à sincronização neural dos adultos, indicando a regulação mútua da sincronização nas díades de bebês e adultos. Portanto,

Abstract

Quando bebês e adultos se comunicam, eles trocam sinais sociais de disponibilidade e intenção comunicativa, como o olhar fixo. Pesquisas anteriores indicam que, quando a comunicação é bem-sucedida, surgem dependências temporais entre a atividade neural de adultos e ouvintes. No entanto, não se sabe se existem contingências neurais semelhantes em díades adulto-infantil. Aqui, usamos eletroencefalografia dupla para avaliar se o olhar direto aumenta o acoplamento neural entre adultos e bebês durante as interações baseadas na tela e ao vivo. No experimento 1 ( n = 17), os bebês visualizaram vídeos de um adulto que cantava versos infantis com ( i ) olhar direto (olhando para frente), ( ii ) olhar indireto (cabeça e olhos desviados 20 °) ou ( iii)) olhar oblíquo-direto (cabeça desviada mas olhos orientados para a frente). No experimento 2 ( n= 19), os bebês viam o mesmo adulto em um contexto ao vivo, cantando com olhar direto ou indireto. Mudanças relacionadas ao olhar na conectividade da rede neural adulto-criança foram medidas usando coerência parcial direcionada. Em ambos os experimentos, o adulto teve uma influência causal significativa (Granger) na atividade neural dos bebês, que foi mais forte durante o olhar direto e oblíquo direto em relação ao olhar indireto. Durante as interações ao vivo, as crianças também influenciaram mais o adulto durante o olhar direto do que indireto. Além disso, os bebês vocalizaram com mais frequência durante o olhar direto ao vivo, e os bebês que vocalizaram por mais tempo também provocaram uma sincronização mais forte do adulto. Estes resultados demonstram que o olhar direto fortalece a conectividade neural bidirecional adulto-infantil durante a comunicação. Portanto,

Interações sociais temporais e contingentes entre adultos e bebês desempenham um papel vital no apoio à aprendizagem precoce em vários domínios da linguagem, cognição e desenvolvimento socioemocional ( 1 , 2 ). Os bebês baseiam-se fortemente na dinâmica temporal de pistas faciais como contato visual e direção do olhar para inferir intenção, significado e causalidade (  – 5 ), o que não é surpreendente, considerando que a experiência visual inicial dos bebês é fortemente composta de rostos ( 6 ) . De todas as pistas, o olhar direto é considerado um dos sinais ostensivos mais salientes na comunicação humana para transmitir a intenção comunicativa ( 4).). O olhar também age para liberar e reforçar as próprias respostas sociais das crianças, como sorriso e vocalização ( 7 , 8 ). Desde o nascimento, os bebês preferem olhar para fotos de rostos com olhar direto sobre o olhar desviado ( 9 ). Por volta de 4 meses, o olhar direto provoca uma amplitude maior no potencial relacionado ao evento N170 (ERP) sensível ao rosto em relação ao olhar desviado ( 10 ), o que sugere que o olhar também melhora o processamento neural de informações relacionadas à face.

Sincronização Social Através do Olhar na Comunicação

De acordo com a hipótese social do cérebro, os cérebros humanos evoluíram fundamentalmente para a vida em grupo ( 11 ). A conexão social é criada quando os membros do grupo agem em conjunto (por exemplo, em sincronia) ou contingentemente (por exemplo, tomada de turnos) uns com os outros ( 12 ). Mesmo as crianças mostram sincronização com seus cuidadores adultos, e as contingências temporais de adultos e crianças têm sido observadas nos domínios comportamental e fisiológico. Por exemplo, padrões de atividade temporalmente síncrona entre pai e filho durante a interação social foram observados para o olhar ( 13 ), vocalizações ( 14 ), afeto ( 15 ), excitação autônoma ( 16 , 17 ) e hormônios ( 18).). Acredita-se que a sincronização do olhar (através do olhar mútuo e do olhar) estimule a conexão social entre bebês e adultos ( 19 ). Pesquisas anteriores também sugeriram que bebês, como adultos ( 20 ), mostram a sincronização neural (ou fase de bloqueio) da atividade oscilatória cortical para estruturas temporais em sinais auditivos ( 21 ). No entanto, a sincronização comportamental e fisiológica adulto-infantil é tipicamente observada em escalas de tempo muito mais lentas (por exemplo, minutos ou segundos) do que a sincronização neural (dezenas ou centenas de milissegundos). Assim, resta saber se a sincronização neural também se desenvolve entre bebês e adultos durante a interação social e se / como tal acoplamento neural está relacionado a sinais de sincronização social como o olhar.

Recentemente, os pesquisadores começaram a examinar os mecanismos neurais que suportam a contingência (dependência temporal) da atividade neural de um parceiro em relação ao outro durante as interações sociais (ver referências 22 e 23 para revisões). Este trabalho revelou que durante a comunicação verbal (especialmente a comunicação face a face, que permite o olhar mútuo), os pares adulto-ouvinte desenvolvem padrões síncronos de atividade entre regiões cerebrais como o giro frontal inferior, pré-frontal e córtex parietal ( 24). , 25 ). Além disso, a força da sincronização neural entre alto-falante e ouvinte prediz o sucesso da comunicação ( 26). Assim, em adultos, a comunicação eficaz envolve o alinhamento mútuo da atividade cerebral, bem como o alinhamento temporal do comportamento (por exemplo, conversação turn-taking e olhar mútuo). No entanto, para nosso conhecimento, nenhuma pesquisa anterior ainda investigou se a atividade neural dos bebês também mostra contingência na atividade neural de um parceiro adulto e se o olhar atua como uma sugestão de sincronização neural durante a comunicação adulto-bebê.

Gaze-Cuing de Sincronização Neural Interpessoal

Aqui, nós avaliamos se a dependência temporal (sincronização) entre sinais neurais adultos e infantis diferiu entre o olhar direto e o indireto. Dois experimentos foram realizados para avaliar a marcação do sincronismo interpessoal em modalidades de vídeo e ao vivo, respectivamente. No experimento 1, os bebês assistiram a um vídeo pré-gravado de um experimentador cantando canções de ninar. Padrões de dependência temporal foram avaliados entre a atividade neural registrada “viva” e a atividade neural pré-gravada do adulto ( fig. 1). Nós manipulamos o olhar do locutor adulto para ser direto para o bebê, indireto (cabeça desviada a um ângulo de 20 °) ou oblíquo direto (cabeça desviada, mas olhos voltados para o bebê). A condição oblíqua direta foi incluída para controlar a visão lateral da face que foi apresentada durante o olhar indireto e para impedir a possibilidade de que os bebês estivessem respondendo às diferenças visuais superficiais entre os estímulos. No experimento 2, que utilizou uma coorte inteiramente separada, as crianças escutaram ao vivo um adulto recitando versos infantis enquanto ela apresentava olhar direto ou indireto para o bebê. Coerência Direcionada Parcial ( 27 ), uma medida estatística da causalidade de Granger ( 28), foi usado para medir as alterações relacionadas ao olhar na sincronização neural interpessoal dentro da rede social diádica adulto-infantil.

Ilustração de protocolos experimentais e análise de conectividade. ( A ) No experimento 1, as crianças viram uma tela de vídeo mostrando um experimentador recitando versos infantis. Três condições do olhar foram apresentadas intercaladas: direta, indireta (cabeça desviada em 20 °) e oblíqua direta (cabeça desviada em 20 °, olhar direto). O EEG ao vivo da criança foi comparado com o EEG pré-gravado do adulto. ( B ) No experimento 2, bebês e adultos sentaram-se em frente um do outro. Condições de olhar direto e indireto (cabeça evitada por 20 °) foram apresentadas. ( C ) A rede de adultos e crianças compreendeu os eletrodos esquerdo (L) e direito (R) do lactente e do adulto. A conectividade neural interpessoal foi avaliada em todas as conexões entre pares de eletrodos usando coerência parcial direcionada. ( DExemplos de dados de EEG de bebês e adultos, que foram analisados ​​nas bandas Theta (3-6 Hz) e Alfa (6–9 Hz).

Previsões

Em termos de afeto e mudanças fisiológicas, a pesquisa mostrou que a influência de bebês e pais um sobre o outro é bidirecional ( 29 , 30 ). Assim, previmos que ( i ) significativo acoplamento neural existiria entre adultos e bebês durante a interação social, ( ii ) olhar direto (e oblíquo-direto) estaria ambos associados com maior conectividade neural interpessoal do que o olhar indireto, e ( iii)) no experimento 1 (vídeo), apenas o acoplamento unidirecional [adulto-criança (A → I)] seria observado, mas no experimento 2 (viva), bidirecional [adulto-infantil (A → I) e o acoplamento adulto (I → A)] seria observado. Além disso, como as interações sociais temporalmente contingentes com adultos são conhecidas por facilitar as próprias vocalizações das crianças ( 8 , 31 ), previmos que os esforços de vocalização dos bebês seriam maiores durante o olhar direto do que indireto.

Resultados

Modulação do Olhar da Conectividade Neural Interpessoal.

A Coerência Direta Parcial Geral (GPDC) mede o grau de influência que cada canal de eletrodo tem diretamente em todos os outros canais de eletrodos na rede ( 27 ). Aqui, os valores de GPDC foram calculados para dados reais e substitutos (shuffled), para todos os pares de canais não próprios (conexões), para cada díade participante, para cada condição do olhar, e nas bandas Theta e Alpha EEG ( Fig. 1 C e D ). Nos diagramas de rede subseqüentes ( Figs. 2 e 3), somente as conexões cujos valores de GPDC excedem significativamente seu limite substituto são plotadas. Um detalhamento dos valores de GPDC para cada conexão neural é fornecido no Apêndice do SI , seção 1 ( SI ApêndiceTabelas S1 e S2 ). Aqui, concentramos nossa análise na média A → I e I → A conectividade.

Esquerda ) Representação em rede do experimento 1 Conectividade Theta (3–6 Hz, Superior ) e Alfa (6–9 Hz, Inferior ), plotando os valores de GPDC para olhar direto ( esquerdo ), indireto ( médio ) e oblíquo direto ( direito) ) condições. Os nós representam eletrodos C3 (L) e C4 (R) para adultos (A) e bebês (I). As setas indicam a direção e a força da conectividade (maior valor de GPDC, seta mais espessa). Conexões que não excedem significativamente o limite substituto são excluídas. ( Direita ) Os valores médios de GPDC médios foram calculados em todas as conexões adulto-infantil (A → I) para Theta ( Top ) e Alpha ( Bottom) nas condições do olhar direto (D), indireto (I) e oblíquo direto (DO). Barras de erro mostram o SEM. * P <0,05.

Esquerda ) Representação em rede do experimento 2 Theta (3–6 Hz, Top ) e Alpha (6–9 Hz, Bottom ) conectividade, plotando os valores de GPDC para as condições do olhar direto ( esquerdo ) e indireto ( direito ). Os nós representam eletrodos C3 (L) e C4 (R) para adultos (A) e bebês (I). As setas indicam a direção e a força da conectividade (maior valor de GPDC, seta mais espessa). Conexões que não excedem significativamente o limite substituto são excluídas. ( Direita ) A média geral dos valores de GPDC em todas as conexões adulto-infantil (A → I, Esquerda ) e infantil-para-adulto (I → A, Direita ) para Theta ( superior ) e alfa ( inferior)) nas condições do olhar direto (D) e indireto (I). Barras de erro mostram o SEM. * P <0,05.

Experiência 1: vídeo.

Somente conectividade A → I unidirecional foi observada no experimento 1; nenhuma conectividade significativa I → A foi detectada ( Fig. 2 ). Isso confirmou a validade da medida do GPDC, já que os bebês não poderiam ter afetado a atividade neural pré-gravada do adulto. Os testes de Dunnett revelaram que, como previsto, a conectividade A → I foi ( i ) significativamente mais forte para olhar direto> indireto nas bandas Teta e Alfa ( P <0,01 e P <0,05, respectivamente, unicaudal) e ( ii ) significativamente mais forte para olhar oblíquo direto / indireto nas bandas Theta e Alpha ( P<0,0001 para ambos, unicaudal). No entanto, enquanto a conectividade nas condições direta e oblíqua direta não foi significativamente diferente na banda Theta ( P = 0,30) como previsto, para a banda Alfa uma diferença significativa entre essas condições foi observada (direta-oblíqua> direta, P <0,01 ).

Experiência 2: ao vivo.

Durante o experimento ao vivo, a conectividade bidirecional foi observada com influências significativas de A → I e I → A ( Fig. 3 ).

Em relação à conectividade A → I, consistente com o experimento 1, os testes de Dunnett revelaram que a influência do adulto em crianças foi significativamente mais forte para o olhar direto> indireto nas bandas Theta e Alpha ( P <0,05 e P <0,0001, respectivamente, unicaudal).

Para a conectividade I → A, os testes de Dunnett indicaram que a influência das crianças no adulto era significativamente mais forte para o olhar direto> indireto nas bandas Theta e Alpha ( P <0,01 e P <0,05, respectivamente, unicaudal).

Análise de Vocalização Infantil.

Para o experimento 1 (vídeo), não houve diferença no número de vocalizações infantis (somadas em todas as categorias) entre as condições do olhar (média: direta = 8,2 por criança, indireta = 7,4, direta-oblíqua = 7,1), F (2, 32) = 0,29, P = 0,75, η p = 0,02. Também não houve diferença na duração das vocalizações nas condições do olhar (média: direta = 0,69 s por enunciado, indireta = 0,82 s, direta-oblíqua = 0,70 s), F (2, 24) = 0,37, P = 0,70, η p = 0,03. Entretanto, para o experimento 2 (ao vivo), observamos um número significativamente maior de vocalizações durante o olhar direto (média de 6,3 por lactente) do que o indireto (média de 5,0 por lactente), t(18) = 2,41, P <0,05, mas não houve diferença na duração das vocalizações (média: direta = 0,80 s por enunciado, indireta = 0,85 s), t (15) = −0,79, P = 0,44.

Além disso, durante o experimento 2 (viva), as diferenças individuais na duração da vocalização dos bebês foram significativamente associadas com seus valores I → A GPDC [ r = 0,67, P<0,05, taxa de descoberta falsa de Benjamini – Hochberg (FDR)] ( 32 ) ( veja a Fig. 4 ). Entretanto, essa correlação só emergiu durante o olhar direto e esteve ausente no olhar indireto ( r = 0,07, P = 0,78). Portanto, bebês que produziam vocalizações mais longas também influenciavam mais fortemente o adulto – mas apenas quando ela oferecia olhar direto. SI Apêndice , seção 2 fornece análises adicionais das vocalizações dos bebês.

Gráficos de dispersão mostrando a correlação entre ( n = 19) o valor médio de GPDC de bebê para adulto (média entre as bandas Theta e Alfa, eixo x ) e sua duração de vocalização ( eixo y ) no experimento 2. Esquerda e Direita mostram direta e condições do olhar indireto, respectivamente. * P <0,05 (Benjamini – Hochberg FDR corrigido).

Discussão

Interações sociais temporais e contingentes entre adultos e bebês sustentam o aprendizado e o desenvolvimento iniciais. Aqui, testamos a hipótese de que o olhar atua como uma sugestão de sincronização neural interpessoal entre os parceiros diádicos (adulto-bebê). Dois experimentos foram realizados para avaliar o efeito do olhar direto do falante sobre a sincronização interpessoal usando as modalidades vídeo (experimento 1) e ao vivo (experimento 2). Em ambos os experimentos, foi observado um acoplamento neural significativo entre bebês e adultos durante a interação social, em comparação com análises de controle rigorosas que representaram o acoplamento neural não específico. O acoplamento neural entre adultos e crianças foi observado de forma consistente nos formatos de vídeo e apresentação ao vivo, usando duas coortes separadas de bebês. Além disso, durante interações unidirecionais no experimento 1 (isto é, crianças que assistiam a um falante adulto pré-gravado), o adulto teve uma influência significativa na atividade neural dos bebês, mas (como esperado) os bebês não tiveram influência na atividade neural do adulto. Por outro lado, durante interações sociais vivas (bidirecionais) (experimento 2), havia padrões significativos e bidirecionais de influência entre adulto e criança.

Em ambos os experimentos, observamos consistentemente que o olhar direto produziu maior sincronização neural interpessoal do que o olhar indireto nas bandas de frequência Theta e Alpha. Além disso, no experimento 2 (viva), o efeito sincronizador do olhar foi observado bidirecionalmente: Durante o olhar direto, o adulto teve uma influência mais forte no bebê, e o bebê também teve uma influência mais forte no adulto. Este aumento na sincronização relacionado ao olhar não foi devido a diferenças de poder nos espectros do EEG, nem foi um metafenômeno de mudanças no processamento sensorial básico do sinal de fala (que permaneceu inalterado entre as condições do olhar). No experimento 1, mostramos ainda que o efeito do olhar não foi impulsionado por diferenças visuais superficiais nos estímulos, já que os estímulos oblíquos diretos eram visualmente semelhantes aos estímulos indiretos, mas produziam maior sincronização. Também não foi o caso que as crianças ficaram mais desatentas durante o olhar indireto, pois os bebês pareciam tão longos quanto os estímulos indiretos e oblíquos diretos no experimento 1 e os indiretos e diretos no experimento 2. Portanto, o aumento da sincronização neural interpessoal produzido por o olhar direto parece refletir um alinhamento de fase oscilatório mútuo mais forte entre adulto e criança.

Um Mecanismo de Sincronização Neural Interpessoal.

Um mecanismo que pode mediar esse efeito é a reconfiguração mútua de fases em resposta a sinais sociais salientes. A fase das oscilações corticais (a característica neural usada nos cálculos do GPDC) reflete a excitabilidade das populações neuronais subjacentes à estimulação sensorial recebida ( 33 ). A informação sensorial que chega durante períodos de alta receptividade é mais provável de ser codificada do que a informação que chega durante períodos de baixa receptividade. Consequentemente, as oscilações neuronais têm sido propostas como mecanismo de amostragem temporal do ambiente ( 20 ). Especificamente, pensa-se que os eventos salientes reconfiguram a fase das oscilações neuronais em curso para corresponder à estrutura temporal desses eventos e otimizar sua codificação ( 33). Consequentemente, a sincronização neural interpessoal poderia aumentar dentro de uma díade durante o curso da interação social, porque cada parceiro está continuamente produzindo sinais sociais salientes (como olhar, gestos ou vocalizações) que atuam como gatilhos de sincronização para redefinir a fase de seu parceiro. oscilações. Como resultado, os períodos mais receptivos dos bebês tornam-se bem alinhados aos padrões temporais de fala dos adultos (por exemplo, padrões prosódicos de estresse e sílabas) ( 34 ), otimizando a eficiência comunicativa. Esse mecanismo também pode permitir que sinais de sincronização comportamental de variação lenta (como o olhar) controlem hierarquicamente a sincronização neural de variação rápida entre parceiros ( 33 ).

O Gaze Direto Suporta Comunicação Através da Sincronização.

Nossos achados sugerem que o olhar direto do adulto pode redefinir a fase das oscilações dos bebês para se alinhar com a dos adultos, aumentando assim a sincronização mútua (isto é, conectividade A → I mais forte). Um aspecto de nossos resultados foi, no entanto, imprevisível. No experimento 1, previmos um efeito igual para o olhar direto e oblíquo direto, mas descobrimos que a sincronia neural alfa foi maior para o oblíquo direto do que para o direto. Uma possível explicação para isso é que os bebês são menos freqüentemente expostos ao contato visual direto quando a cabeça do falante é evitada, o que poderia, portanto, apresentar maior novidade. No entanto, os bebês não procuraram por mais tempo no falante durante a condição oblíqua direta em relação à condição do olhar direto, o que é inconsistente com essa explicação. Uma segunda explicação em potencial é que a condição oblíqua direta forneceu uma pista ostensiva intencional mais forte, porque o olhar do falante foi intencionalmente para a frente, enquanto o rosto e o corpo foram evitados. Isso prediz que as sugestões sociais que são percebidas como as mais intencionais produzirão os aumentos mais fortes na conectividade interpessoal. Além disso, como a redefinição de fase otimiza a transferência de informações entre parceiros diádicos (33 ), sinais intencionais mais fortes poderiam produzir uma redefinição de fase mais efetiva, o que aumentaria o potencial de comunicação mútua e aprendizado dentro da díade. Trabalhos futuros devem investigar essa hipótese em mais detalhes.

Como observado em estudos anteriores ( 8 ), também descobrimos que os lactentes vocalizaram mais frequentemente em direção ao adulto durante o olhar direto ao vivo (quando a sincronização interpessoal foi maior) do que o olhar indireto. Além disso, crianças que vocalizaram por mais tempo sob o olhar direto ao vivo também tinham conectividade neural mais forte com seu parceiro adulto (isto é, conectividade I → A mais forte), mesmo durante segmentos em que não havia vocalizações. Uma possível razão para isso poderia ser que as vocalizações dos bebês (que eram sinais comunicativos para o adulto e poderiam potencialmente desencadear a redefinição de fase) agiam como um mecanismo de feedback social para reforçar e sustentar positivamente a sincronicidade diádica ( 8 , 31 , 35 ).

Nossas descobertas atuais podem oferecer o potencial para integrar três linhas separadas de pesquisa no aprendizado inicial: primeiro, pesquisas que apontaram para a importância do olhar fixo como uma pista ostensiva durante o aprendizado ( 3 ); segundo, pesquisa sobre a importância do feedback social contingente, que é pensado para energizar a aprendizagem precoce ( 31 ); e terceiro, a pesquisa sobre o papel da sincronia bidirecional entre pais e filhos na estruturação e montagem de experiências de aprendizagem ( 36). A redefinição de fase devido a disparadores de sincronização mais prevalentes durante o olhar mútuo do que indireto pode, potencialmente, oferecer os meios para fornecer feedback contingente (no qual a criança responde ao pai e vice-versa) dentro da estrutura da atividade oscilatória periódica que estrutura e andaimes de aprendizagem precoce ( 36 ). Em períodos de tempo mais longos, a sincronia neural dos bebês com adultos também pode oferecer um mecanismo implícito para o aprendizado de padrões de resposta semelhantes a adultos por meio de arrastamento.

Limitações e Conclusão

Nossos resultados convergem com estudos anteriores de espectroscopia de infravermelho próximo funcional (fNIRS) ( 24 , 37) onde maior sincronização neural frontal entre adultos foi observada durante o contato visual. No entanto, uma limitação do trabalho atual é que, devido aos artefatos de produção da fala do adulto, apenas dois canais EEG, C3 e C4, poderiam ser analisados ​​de cada indivíduo. Assim, diferentemente dos estudos do fNIRS, não pudemos fazer inferências sobre as possíveis fontes neurais desses efeitos. Uma segunda limitação do trabalho atual é que, ao excluir uma grande parte dos dados “ativos” das crianças por necessidade técnica, isso poderia apresentar uma visão seletiva da dinâmica neural subjacente ao envolvimento adulto-bebê. No entanto, os dados atuais ainda são valiosos para fornecer insights sobre o acoplamento neural adulto-infantil durante a comunicação social.

O presente estudo demonstra que adultos e crianças apresentam um acoplamento neural mútuo significativo durante as interações sociais e que o olhar direto fortalece a conectividade neural adulto-criança em ambas as direções durante a comunicação. Além disso, o olhar vivo parecia estimular os próprios esforços comunicativos dos bebês, o que poderia ajudar a reforçar a sincronização diádica. Assim, o olhar e a fala funcionam como pistas para a sincronização interpessoal. A troca contingente desses sinais sociais atua para trazer os cérebros dos adultos e dos bebês para o alinhamento temporal, criando um estado de rede conjunta que é estruturado para otimizar a transferência de informações durante a comunicação e o aprendizado.

Métodos

Participantes

Os experimentos 1 e 2 envolveram coortes infantis separadas – experimento 1: 19 lactentes (13 masculinos, 6 femininos), mediana de 8,2m (SE, 0,26m) e experimento 2: 29 lactentes (15 masculinos, 14 femininos), idade mediana 8,3 m (SE, 0,44 m). As mães dos bebês eram falantes nativos de inglês e todas as crianças não apresentavam problemas neurológicos, conforme avaliado pelo relato materno. A mesma experimentadora adulta feminina participou de ambos os experimentos com todas as crianças. O estudo recebeu aprovação ética do Comitê de Ética em Pesquisa da Cambridge Psychology. Os pais forneceram consentimento informado por escrito em nome de seus bebês.

Materiais

Para ambos os experimentos, sete rimas familiares foram usadas como estímulos cantados ( Apêndice do SI , seção 3 ). As rimas infantis cantadas foram usadas porque são essenciais para brincar e cuidar das crianças, como durante a alimentação e o adormecimento ( 38 ). Os bebês são igualmente ou mais responsivos comportamentalmente ao cantado em comparação com a linguagem falada ( 39 ); Assim, é provável que a fala cantada evoque uma resposta neural robusta dos bebês. No experimento 1, estímulos de vídeo pré-gravados foram usados ​​com pitch médio, variabilidade de pitch, duração e loudness combinados entre as condições do olhar ( SI Apêndice , Tabela S5). Para o experimento 2 (ao vivo), o experimentador foi registrado durante cada sessão para garantir a consistência acústica nas condições do olhar ( SI Apêndice , Tabela S6 ). Testes t pareados não indicaram diferenças significativas entre as condições para todos os parâmetros acústicos. O experimentador foi instruído a manter uma expressão facial neutra em todas as condições do olhar, variando apenas a direção do olhar.

Protocolo.

Experiência 1.

Os bebês sentaram-se em uma cadeira alta a 70 cm de um monitor (90 cm de largura x 60 cm de altura), mostrando uma imagem em tamanho real da cabeça de um experimentador feminino em um fundo preto. Cada rima infantil foi apresentada em três condições do olhar ( fig. 1 ): direta, indireta (cabeça desviada em 20 °) e oblíqua direta (cabeça desviada em 20 °, mas olhar direto). A condição oblíqua direta foi incluída para controlar a visão lateral da face apresentada durante o olhar indireto. Durante a gravação do estímulo, o pesquisador fixava o olhar em uma foto em tamanho natural de uma criança para padronizar sua entrada visual em todas as condições. Cada verso infantil foi apresentado seis vezes (duas vezes por condição do olhar, ordem contrabalançada).

Experiência 2.

Os bebês sentaram-se em uma cadeira alta, de frente para o experimentador feminino, a uma distância de 70 cm. Cada rima infantil foi apresentada em duas condições de olhar. Na condição direta, o experimentador olhou diretamente para o bebê enquanto cantava; na condição indireta, fixou-se em um alvo de 20 ° para o lado esquerdo ou direito da criança (ver Fig. 1 e Apêndice SI, seção 4 para a visão do experimentador). Cada verso infantil foi apresentado quatro vezes (duas vezes direto, duas vezes indireto, ordem contrabalançada).

Aquisição de EEG.

No experimento 1, o EEG foi registrado separadamente dos bebês (durante o teste) e do experimentador adulto feminino (durante a gravação do estímulo) de 32 eletrodos, de acordo com o sistema internacional de colocação 10-20. No experimento 2, o EEG foi registrado simultaneamente do lactente e do adulto experimentador a partir de dois eletrodos centrais (C3 e C4), referenciados ao vértex (Cz). Mais detalhes da aquisição do EEG são fornecidos no Apêndice do SI , seção 5 .

Rejeição e pré-processamento de artefatos EEG.

Para garantir que os dados do EEG analisados ​​refletissem apenas a atividade neural atenta e livre de movimentos, um procedimento de rejeição de artefatos em dois estágios foi aplicado. Primeiro, os vídeos das sessões foram revisados ​​manualmente para selecionar apenas os períodos em que os bebês estavam parados e olhando diretamente para o experimentador. Em seguida, a rejeição manual dos artefatos foi realizada para excluir ainda mais os segmentos onde a amplitude do EEG excedeu +100 μV. Descrições completas dos procedimentos de rejeição de artefatos e taxas de inclusão após a rejeição de artefatos são fornecidas no Apêndice do SI , seção 6 . Os dados foram então downsampled para 200 Hz, low-pass filtrado <45 Hz para suprimir o ruído da linha elétrica e segmentado em 1,0-s epochs para análise de conectividade.

Análises de EEG: Artefatos de Fala, Espectro de Potência e Conectividade de Rede GPDC.

Artefatos de produção de fala estavam presentes no sinal EEG do falante adulto. Para avaliar a topografia e o perfil espectral desses artefatos, comparamos o EEG do adulto durante a produção da fala em relação ao estado de repouso ( SI Apêndice , seção 7). Apesar de análises rigorosas, fomos capazes de identificar nenhuma evidência de distorção do sinal EEG por artefatos de fala na região central (por exemplo, C3 / C4) em bandas Theta e Alpha, embora evidências de artefatos em outras bandas de freqüência e para posições mais periféricas de eletrodos. claramente presente. Portanto, para evitar resultados espúrios decorrentes de artefatos de fala, a análise de conectividade utilizou apenas bandas Theta e Alpha para os eletrodos C3 e C4, tanto para adultos quanto para crianças. Para confirmar a representatividade dessa região de análise para o lactente, avaliamos a conectividade de toda a cabeça (32 canais) dos bebês aos eletrodos C3 e C4 dos adultos ( Figura 5 e Anexo do SI , seção 12). Nas condições do olhar, a conectividade mais forte entre o lactente e o adulto foi observada topograficamente nas regiões central e posterior dos bebês (incluindo C3 e C4) para as bandas Theta e Alpha. Portanto, C3 e C4 eram de fato regiões representativas de análise para o lactente.

Experimento 1 topografia de couro cabeludo infantil do adulto médio (C3 / C4) -para valores de GPDC infantil para olhar direto ( esquerda ), olhar indireto ( médio ) e condições de olhar direto-oblíquo ( direito ), para Theta ( superior ) e alfa Bandas de freqüência ( abaixo ). Os eletrodos C3 e C4 são ampliados para facilitar a referência. Para cada subparcela, uma vista de cima para baixo do couro cabeludo é mostrada onde o mapa da esquerda / direita está congruentemente nos lados esquerdo / direito da cabeça do bebê, respectivamente.

Uma descrição detalhada dos métodos de análise de EEG é dada no Anexo do SI , seções 8 e 9. Resumidamente, primeiro os espectros de potência do EEG de sinais de bebês e adultos foram avaliados para cada condição experimental para confirmar que a manipulação do olhar não gerou nenhuma mudança de poder detectável que pudesse sistematicamente influenciar a análise de conectividade. Segundo, para avaliar a conectividade de rede em cada condição do olhar, o GPDC – uma medida causal direcional do fluxo de informações diretas entre os canais de uma rede – foi computado ( 27 ). O GPDC mede o grau de influência que o canal i tem diretamente no canal j em relação à influência total de i em todos os canais da rede. Aqui, cada eletrodo [lactente à esquerda (IL), lactente à direita (IR), adulto à esquerda (AL), adulto à direita (AR)] era um canal (Fig. 1 C ).

Análises de controle.

A primeira análise de controle estabeleceu um limiar para conectividade inespecífica entre cérebros que não estava relacionado à tarefa experimental ( SI Apêndice , seção 10 ). Um conjunto de dados substitutos foi gerado para cada par de participantes onde a correspondência temporal de granulação fina entre sinais neurais de adultos e bebês foi interrompida por pares aleatórios de épocas de adultos e crianças de diferentes pontos no tempo dentro da mesma sessão experimental (isto é, embaralhamento). Uma análise de conectividade idêntica foi então executada neste conjunto de dados substituto. Para cada par participante, conexão neural e banda de frequência, um valor limite foi calculado tomando o valor médio substituto em todas as condições do olhar. Testes t pareados [Benjamini – Hochberg FDR corrigido em P<0,05 ( 32 ), unicaudal] foram então usados ​​para avaliar se os dados reais excederam significativamente seus respectivos valores limiares.

A segunda análise de controle examinou o processamento sensorial básico do estímulo de fala, o que poderia afetar indiretamente o acoplamento neural adulto-bebê. Arrastamento (bloqueio de fase oscilatório) entre o sinal EEG e o envelope de amplitude de fala foi medido em cada condição de olhar. Conforme descrito no Anexo 11 do SI , não foram encontradas diferenças significativas no arrastamento neural para o sinal de fala entre as condições do olhar em ambos os experimentos.

Análise estatística dos efeitos do olhar sobre a conectividade interpessoal do GPDC.

Nós hipotetizamos que a conectividade neural interpessoal seria maior durante o olhar direto (e oblíquo-direto) do que o olhar indireto (isto é, direto = direto-oblíquo> indireto). Também desejamos avaliar se a influência do adulto sobre o bebê (isto é, A → I GPDC) e a influência do bebê no adulto (isto é, I → A GPDC) mostrariam o mesmo padrão de modulação do olhar. Como o trabalho anterior com crianças não encontrou diferenças hemisféricas para os efeitos do olhar ( 9), os padrões de conectividade inter-hemisférica não foram mais explorados. Assim, as quatro conexões inter-hemisféricas (L / R → L / R) foram colapsadas em uma média cada para influências direcionais A → I e I → A. Estes dois índices direcionais foram calculados para cada condição do olhar, para bandas Theta e Alpha. Para o experimento 1, apenas conexões A → I foram analisadas, pois todas as conexões I → A não estavam significativamente acima do limiar (isto era esperado, já que o EEG do adulto foi pré-gravado).

Os efeitos do olhar sobre A → I e I → A conectividade foram avaliados usando duas abordagens estatísticas. Primeiro, para avaliar padrões e interações gerais, foram realizadas ANOVAs de medidas repetidas, tomando a frequência e a condição do olhar como fatores dentro dos sujeitos. Segundo, para avaliar contrastes específicos entre pares de condições do olhar em cada frequência, os testes t de intervalo múltiplo de Dunnett ( 40 ) foram conduzidos, os quais controlaram independentemente para a taxa de erro de família. Para as bandas Theta e Alpha, os seguintes testes pareados foram realizados para o experimento 1: ( i ) direto> indireto, ( ii ) direto-oblíquo> indireto e ( iii)) direto = oblíquo direto. Para o experimento 2, apenas o teste direto> indireto foi realizado. Os resultados do teste de Dunnett são relatados no texto principal, e os resultados da ANOVA são fornecidos no Apêndice do SI , seção 13 . Análises separadas também foram realizadas para examinar o tempo de olhar dos bebês ( Apêndice do SI , seção 14 ) e os efeitos da idade da criança na conectividade neural ( Apêndice do SI , seção 15 ). Finalmente, uma análise de permutação foi realizada ( SI Apêndice , seção 16) para avaliar a confiabilidade interna dos achados do olhar, tanto dentro como através de experimentos. Todos os testes estatísticos foram bicaudais, a menos que houvesse hipóteses direcionais a priori (isto é, teste de Dunnett para indireto / direto-oblíquo> indireto; dados> limiar substituto), para o qual testes unicaudais foram usados.

Vocalizações infantis.

As vocalizações dos bebês foram codificadas a partir de vídeos de sessão de acordo com o sistema de classificação acústica infografonológica de Oller ( 41 ) ( Anexo SI , seção 2 ). O número ( i ) de cada bebê e ( ii ) a duração das vocalizações foram calculados durante cada condição do olhar. Para explorar a relação entre o acoplamento neural e as tentativas de comunicação dos bebês, os índices de vocalização foram correlacionados com A → I e I → Valores de GPDC para ambos os experimentos. Vale ressaltar que as análises de conectividade incluíram apenas segmentos de dados EEG quando não havia vocalizações.

Agradecimentos

Esta pesquisa foi financiada pelo Conselho de Pesquisa Social e Econômica do Reino Unido (ESRC) Transforming Social Sciences Grant ES / N006461 / 1 (para VL e SW), uma Bolsa de Pesquisa Júnior da Lucy Cavendish College (para VL), Nanyang Technological University Grant Grant M4081585.SS0 (para VL), e uma bolsa de estudos de pós-doutorado da British Academy e ESRC N017560 / 1 (para SW).

Notas de rodapé

  • Contribuição dos autores: pesquisa projetada por VL e SW; VL, EB, KC e SG realizaram pesquisa; VL, SG, SL e SW analisaram dados; e VL e SW escreveram o artigo.

  • Os autores declaram não haver conflito de interesses.

  • Este artigo é uma submissão direta PNAS. UH é um editor convidado convidado pelo Conselho Editorial.

  • Este artigo contém informações de suporte on-line em www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1702493114/-/DCSupplemental .

Este artigo de acesso aberto é distribuído ao abrigo da Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives License 4.0 (CC BY-NC-ND) .

Referências

Visualizar resumo

Retirado de:  http://www.pnas.org/content/early/2017/11/27/1702493114

Estratégia da Reunião de Necessidades de Desenvolvimento -DNMS

Estratégia da Reunião de Necessidades de Desenvolvimento

 

 

Estratégia de Reunião de Necessidades de Desenvolvimento ( DNMS ) é uma abordagem de psicoterapia desenvolvida por Shirley Jean Schmidt, MA, LPC. [1] É projetado para tratar adultos com feridas de trauma psicológico (como os infligidos por abuso verbal, físico e sexual) e com feridas de anexos (como as que são infligidas por rejeição, negligência e entupimento dos pais). O DNMS é uma terapia do estado do ego com base no pressuposto de que o grau em que as necessidades de desenvolvimentonão foram adequadamente atendidas é o grau em que um cliente pode ficar preso na infância. Este modelo visa identificar os estados do ego que estão presos no passado e ajudá-los a se soltar corrigindo as necessidades de desenvolvimento insatisfeitas. O processamento começa com o terapeuta DNMS orientando um paciente para mobilizar três estados internos do ego do recurso: um ser adulto adulto, um eu adulto protetor e um eu básico espiritual. O terapeuta, então, orienta esses três Recursos para ajudar gentilmente os estados de ego infantil feridos a se libertar do passado, atendendo às suas necessidades de desenvolvimento insatisfeitas, ajudando-os a processar através de emoções dolorosas e estabelecendo um vínculo emocional. O relacionamento causado pelas partes infantis com esses Recursos é considerado o principal agente para a mudança. Alternativa de estimulação bilateral (popularizada pelo EMDRterapia) é aplicado em pontos-chave no protocolo para melhorar o processo. O DNMS enfoca uma atenção especial na cura de introjetos inadaptados (estados do ego feridos que imitam os cuidadores abusivos, negligentes ou disfuncionais). O modelo pressupõe que estes estados do ego causam maior dificuldade para os clientes; portanto, ajudá-los a curar podem resultar em um benefício significativo – levando a uma diminuição nos comportamentos indesejados, crenças e emoções.

 

Ego states / parts of self 

De acordo com Daniel Siegel , um estado de espírito pode se enraizar quando um evento positivo é experimentado repetidamente; quando um evento negativo é experimentado repetidamente; ou quando um evento traumático é esmagador. [2] O DNMS assume que os estados de mente enraizados podem se tornar sub-personalidades, partes de si ou estados do ego com um ponto de vista. Algumas partes se formam reagindo aos outros, enquanto outras se formam introduzindo outras. [3]

A introjecção é a internalização inconsciente dos comportamentos, idéias, valores ou pontos de vista de outra pessoa. [4] [5] [6] [7] Um introject é uma representação interna de outra pessoa. O DNMS assume que um introjetor pode se formar quando os neurônios espelhos disparam durante eventos de relacionamento significativamente positivos ou negativos. Os estudos de neuroimagem demonstraram que certos circuitos neurais se ativam em uma pessoa que está realizando uma ação, expressando uma emoção ou experimentando uma sensação, e em uma pessoa que está observando a ação, a emoção ou a sensação dessa pessoa. [8] Vittorio Gallese , um dos descobridores de neurônios espelhados, chama essa ativação compartilhada. Ele acredita que a ativação compartilhada de circuitos neurais leva a simulação incorporada . A simulação incorporada significa que as representações internas dos estados do corpo associados às ações, emoções e sensações dos observados são evocadas no observador, “como se” ele ou ela estava fazendo uma ação similar ou experimentando uma emoção ou sensação semelhante. [9] Gallese acredita que este processo seja um mecanismo funcional básico do cérebro, que se envolva de forma automática e inconsciente, não como resultado de um esforço cognitivo desejado ou consciente, não destinado a interpretar as intenções dos outros. Isso sugere que a formação de introjetos das pessoas significativas em nossas vidas é um reflexo biológico que – para melhor ou pior – não temos controle sobre isso.

Partes de si podem interagir umas com as outras, como membros da família – por exemplo, de forma cooperativa, antagônica ou ambas. Eles podem ter agendas concorrentes, o que pode levar a conflitos internos. O DNMS é uma terapia do estado do ego . Como outras terapias do estado do ego, visa ajudar os estados feridos do ego ferido e estimular a cooperação e a integração entre estados do ego. (Outras terapias do estado de ego incluem psicossíntese , Gestalt-terapia , análise transacional , Sistemas de Terapia Familiar Interno , Diálogo Voz e psicoterapia criança interior .)

Partes saudáveis ​​de si 

Peças saudáveis ​​da própria forma em resposta a afirmações positivas, afirmando relacionamentos com modelos que são amorosos e sintonizados. Eles vivem no presente; sentir e gerenciar toda a gama de emoções; ter opiniões positivas sobre o eu e o mundo; envolver-se em comportamentos apropriados e desejáveis; e têm um ponto de vista adaptativo. Algumas partes saudáveis ​​de si podem ser introjetos adaptativos, ou representações internas de cuidados, pessoas de apoio. Um terapeuta DNMS ajudará um paciente a mobilizar estados do ego de Recursos saudáveis ​​e internos que possam reparar partes feridas de si para ajudá-los a curar.

Peças feridas de SI

Partes feridas de autoforma em resposta a traumas; e negativos, ferindo relacionamentos com modelos que são abusivos, negligentes, rejeitados e enredados . Eles vivem no passado; estão presos em emoções dolorosas; ter crenças negativas e irracionais sobre o eu e o mundo; envolver comportamentos indesejados ou inapropriados; e tem um ponto de vista inadaptado. O modelo DNMS pressupõe duas categorias de estados de ego feridos – partes reativas e introjectos inadaptados.

Peças reativas

Peças reativas da autoforma em reação a experiências significativamente feridas. As pessoas geralmente são muito conscientes dos comportamentos problemáticos, crenças ou emoções de partes reativas. Existem muitos tipos de peças reativas. Alguns possuem emoções cruas, como ansiedade, terror, raiva, tristeza, tristeza, desespero, vergonha e desesperança. Alguns realizam reações a experiências traumáticas específicas. Alguns lidam com emoções dolorosas com comportamentos que evitam a dor como retirar, beber ou comer em excesso. Alguns lidam com emoções dolorosas com comportamentos auto-punitivos como cortar, morrer de fome ou isolar. Alguns rebeldes com comportamentos arriscados ou autodestrutivos, como beber, fumar ou se engajar em sexo desprotegido. Alguns tentam gerenciar pessoas prejudicadas com comportamentos estratégicos agradáveis, como o cumprimento ou a superação. Alguns tentam evitar ataques de outros através de comportamentos agressivos – colocando uma fachada de força, intimidação, controle ou poder. E alguns tentam controlar outras partes do self com advertências, ameaças, comandos ou admonições destinadas a encorajar comportamentos que agradam os outros ou desencorajam comportamentos que possam prejudicar os outros.

Introddos maladaptivos

Um introjeto mal adaptado é uma parte do eu que se forma quando os neurônios espelhos disparam na presença de um modelo importante que está fisicamente ou emocionalmente ferido (como um pai abusivo ou rejeitando). No modelo DNMS, um introjetor inadaptado é conceitualizado como parte de si mesmo com uma verdadeira natureza intrinsecamente boa, que está vestindo uma máscara ou uma fantasia de forma involuntária que transmite as mensagens de ferimento do modelo. A máscara é a gravação gravada do neurônio espelho de uma experiência de ferimento do passado.

Quando a máscara é ativada (ou quando a gravação é reproduzida), a mensagem de ferimento é direcionada para partes reativas que percebem a experiência de ferimento do passado ainda está acontecendo no presente. (A relação entre os introjetos inadaptados e as partes reativas no modelo DNMS é semelhante à relação entre o cão superior e as peças underdog no modelo Gestalt). [10]

Intervenções

O DNMS se empenha em retirar inadaptados introjetos do passado. Isso se destina a parar o conflito interno gerado entre as máscaras introjetando feridas e as peças reativas feridas.

O processamento começa com o Resource Development Protocol. Este protocolo fortalece a conexão de um cliente com três partes saudáveis ​​de si mesmo – um ser adulto induzido, um eu adulto protetor e um eu básico espiritual. Esses recursos são baseados em experiências reais que um paciente teve de nutrir e proteger um ente querido e experiências espirituais de pico – para que os pacientes compreendam seus recursos são partes reais de si mesmos e não apenas ajudantes imaginários.

Em seguida, uma série de etapas são empregadas para identificar um grupo de importantes introjects maladaptivos conectados por um tema comum, como rejeição, abuso ou enredadinho. Os passos incluem um Questionário de Necessidades de Anexos, um Protocolo de Sala de Conferências e um Protocolo de Mudança de Dominância.

Uma vez identificados, esses introjetos são convidados a se conectar aos Recursos. Um terapeuta DNMS orientará os Recursos para atender às suas necessidades de desenvolvimento, processando suas emoções dolorosas e fortalecendo um vínculo emocional. De acordo com o modelo DNMS, essas interações com recursos partes de si ajudarão a curar introjetos. Enquanto curam, os pacientes relatam comportamentos indesejados, crenças e emoções diminuem.

Pesquisa

Dois artigos de estudo de caso da DNMS foram publicados em revistas com revisão de pares. Um é um estudo de caso sobre um paciente com transtorno de identidade dissociativa. [11] O outro é oito estudos de caso que representam o trabalho de três terapeutas DNMS. [12] Embora estes estudos de caso publicados tendam a sustentar a afirmação de que o DNMS é efetivo, eles não atendem aos critérios para pesquisas empíricas. O DNMS ainda não foi testado em ensaios clínicos controlados e não pode ser chamado de terapia baseada em evidências.

Veja também

Referências

  1. Ir para cima^ Schmidt, Shirley Jean (2009). A Estratégia de Reunião de Necessidades de Desenvolvimento: Uma Terapia do Estado de Ego para Cura de Adultos com Trauma da Infância e Feridas de Anexos. San Antonio: Instituto DNMS. ISBN 978-0-615-27469-0.
  2. Ir para cima^ Siegel, DJ(1999). A mente em desenvolvimento: Rumo a uma neurobiologia da experiência interpessoal. Nova York: Guilford Press. ISBN 978-1-57230-453-6.
  3. Ir para cima^ Introjecção
  4. Ir para cima^ Berne, E. (1961). Análise transacional em psicoterapia, psiquiatria individual e social sistemática. Nova York: Grove Press. ISBN 978-0-345-33836-5.
  5. Salte para cima^ Freud, S. (1923/1961). O ego e o id. Em J Strachey (Ed. E Trans.), A edição padrão das obras psicológicas completas de Sigmund Freud (Vol.19). Londres: Hogarth Press. (Trabalho original publicado em 1923).
  6. Ir para cima^ Perls, FS (1973). A abordagem Gestalt e a testemunha ocular da terapia. Science and Behavior Books, Inc.ISBN 978-0-553-20540-4.
  7. Salte para cima^ Watkins, JG, & Watkins, HH (1997). Ego afirma: Teoria e terapia. Nova York: Norton. ISBN 978-0-393-70259-0.
  8. Salte-se^ Gallese V., Fadiga L., Fogassi L. e Rizzolatti G. (1996). Reconhecimento de ação no córtex premotor. Brain 119: 593-609.
  9. Ir para cima^ Gallese V., Eagle ME e Migone P. (2007). Sintonização intencional: neurônios espelho e os fundamentos neurais das relações interpessoais. Jornal da American Psychoanalytic Association, 55: 131-176.
  10. Ir para cima^ Perls, FS, Hefferline, RF, & Goodman, P. (1951). Terapia Gestalt: Excitação e crescimento na personalidade humana. Nova Iorque: Dell. ISBN 978-3-423-15050-7.
  11. Ir para cima^ Schmidt, SJ (2004) Estratégia de reunião de necessidades de desenvolvimento: uma nova abordagem de tratamento aplicada ao transtorno de identidade dissociativa. Journal of Trauma and Dissociation, 5 (4), 55-78.
  12. Ir para cima^ Schmidt, SJ, & Hernandez, A. (2007). A Estratégia da Reunião de Necessidades de Desenvolvimento: oito estudos de caso. Traumatologia. 13: 27-48.

Links externos

Fonte: https://en.wikipedia.org/wiki/Developmental_Needs_Meeting_Strategy

 

Learn Medical Neuroscience

 

 

 

Bem-vindo ao site Learn Medical Neuroscience. Acima de tudo, este site de neurociências apoia membros da comunidade de aprendizagem do curso Coursera ” Neurociências Médicas “. O professor Len White da Duke University ensina este curso. Outros alunos de Neurociências são bem-vindos, é claro, mas não são o principal grupo-alvo do site.

Estrutura do site Learn Medical Neuroscience

  • Comunidade de aprendizagem 

    Este é o lugar para mais informações sobre a classe Global Medical Neuroscience. Aqui você pode encontrar informações sobre como usar o fórum de discussão no site do curso, exemplos de fotos dos desafios #GetNeuro do curso que são compartilhados no Instagram e o link para um grupo do Facebook altamente ativo para o curso. Há imagens agradáveis ​​sobre ‘Neurociências Médicas nos bastidores’. A página Notícias apresenta notícias sobre o curso e notícias gerais de neurociências, todas relevantes para a comunidade de aprendizado.

  • Laboratório virtual

Na verdade, esse é o núcleo do site. Você pode encontrar uma lista de links para sites relevantes na internet tudo sobre o cérebro no Laboratório Virtual. O Virtual Lab possui 7 sub-páginas. A estrutura do curso de Neurociências Médicas é a base do Laboratório Virtual. A página Virtual Lab explica a estrutura do conteúdo desta parte do site. Os vídeos em destaque são uma boa parte do Virtual Lab. Os vídeos em destaque são vídeos curtos no campo da Neurociência relevantes para a informação do conteúdo da página. Eles nem sempre estão diretamente ligados ao conteúdo da subpágina do laboratório virtual. Eles formam um complemento para o material principal do curso e dão uma visão adicional.

Nesta página você pode encontrar mais links para mais sites. Os sites que esta parte do site liga para não explicar o conteúdo do curso. Esta página apresenta links para sites que você pode usar para revisar seu conhecimento de Neurociências. Esta página também contém recomendações sobre o livro de Neurociências. Além disso, existe um link para o  Resumo de Pathways Medical Neuroscience . Este Resumo de Caminhos é um documento, livre de direitos autorais, feito especialmente para este curso. Você pode baixá-lo diretamente do site.

O exame neurológico faz parte do site com links para sites e vídeos que explicam o exame neurológico. Existe um link para o site especialmente relevante do NeuroLogical Cases da Universidade de Utah. Este é um site bastante sistemático e educacional para aprender o exame neurológico. Outros recursos também estão presentes nesta página. Como “Vídeos de Neurologia Clínica”, um recurso maravilhoso, criado especificamente para aprimorar e facilitar o estudo da Neurologia. Você também pode ver os casos no parágrafo: “Lidar com as restrições neurológicas”. Você encontra material inspirador que mostra que as pessoas podem se adaptar a grandes restrições neurológicas e viver uma vida plena, apesar dessas restrições.

No lado direito da tela (não nas páginas do Laboratório Virtual e no Exame Neurológico da página), você vê Notícias e abaixo dessas páginas com Estratégias de Estudo e Dicas de Estudo. Essas páginas provaram ser muito úteis para os alunos no passado. Você pode verificá-los e usá-los para sua vantagem. Por último, mas certamente não menos importante, há o quadro de fóruns . Lá, você pode encontrar informações importantes quando faz o curso como: Onde estão as Notas do Tutorial? O que acontece com minhas notas quando mudo para uma próxima sessão?

 

 

Fonte: http://www.learnmedicalneuroscience.nl/

ALLEN ATLAS CEREBRAL

Visão geral

Esta base de dados de células cerebrais é uma pesquisa de características biológicas derivadas de dados de células únicas, de humanos e ratos.

O banco de dados contém propriedades eletrofisiológicas , morfológicas e transcriptômicas coletadas de células individuais e modelos simulando atividade celular. Nesta fase inicial da geração de dados, a cobertura da pesquisa foi focada em áreas selecionadas do córtex cerebral e nos neurônios talâmicos.

Procure os dados de resposta eletrofisiológica e as morfologias neuronais reconstruídas usando a ferramenta de Pesquisa de Caracteres Celulares . Os dados transcriptômicos podem ser acessados ​​através da página de download .

Use o Kit de Desenvolvimento de Software Allen (SDK) para acessar e analisar programaticamente dados em bruto e executar modelos.

Os dados podem ser baixados selecionando experimentos individuais na ferramenta de Pesquisa de Caracteres de Celular, acessando arquivos RNA-Seq transcriptômicos através da página de Download , ou através do SDK ou API Allen

 

 

 

Dados de rato

As células são adquiridas de áreas cerebrais selecionadas em ratos adultos. As células são identificadas para o isolamento com base em linhas de ratos transgênicos que abrigam repórteres fluorescentes conduzidos por drivers específicos do tipo celular. Para análises eletrofisiológicas e morfológicas, foram selecionadas células excitatórias com expressão enriquecida em camada e células inibitórias baseadas em marcadores clássicos. As áreas cerebrais selecionadas para análise incluem sub-regiões do córtex visual, córtex motor e córtex motor lateral anterior (ALM), na área do motor secundário (MOs).

Para a análise transcriptômica, foram realizadas dissecções regionais e laminares em espécimes de linhas transgênicas pan-neuronais, pan-excitatórias e pan-inibitórias, para amostra de forma abrangente. Os dados do núcleo geniculado lateral (LGd) também estão incluídos.

Este diagrama interativo de Venn mostra quantas células estão disponíveis para cada modalidade de dados (eletrofisiologia, morfologia, transcriptômica) e modelos. Selecione uma categoria para visualizar o subconjunto de células.

Existem 1058 células de mouse para as quais temos dados de eletrofisiologia.

 

 

Dados humanos

As células são adquiridas a partir do tecido cerebral doado nos lobos temporais ou frontais com base em anotações estruturais descritas no Atlas de referência do cérebro humano Allen . Para análises eletrofisiológicas e morfológicas no córtex, as células são selecionadas com base na forma do soma e na localização laminar.

Para a análise transcriptômica, diferentes camadas de córtex são dissecadas e os núcleos neuronais são isolados. A amostragem laminar é guiada pelo número relativo de neurônios presentes em cada camada.

 

 

 

Sobre eletrofisiologia

As gravações de grampos de patch de células inteiras fornecem informações básicas sobre propriedades de disparo celular. As gravações são realizadas usando uma variedade de protocolos de estímulo, incluindo pulsos curtos, passos longos, rampas lentas e ruído naturalista para caracterizar as propriedades intrínsecas desses neurônios. Os protocolos detalhados são descritos no whitepaper técnico de visão geral de eletrofisiologia .

Sobre Morfologia

A estrutura celular informa a função e a diversidade neuronal. Para ver a forma da célula, as células são preenchidas com biocitina e imagens em série para visualizar suas morfologias. Imagens planar e reconstruções de células 3D podem ser visualizadas com os dados de eletrofisiologia da célula, ou baixados para análise off-line. Os protocolos detalhados são descritos no whitepaper técnico da síntese de morfologia .

Sobre Transcriptomics

A seqüência de ARN pode fornecer um perfil transcriptômico para cada célula. Os transcritos genéticos são isolados, amplificados e seqüenciados, e as leituras estão alinhadas com um genoma de referência. A expressão de ARN por gene é relatada como uma média de isoformas de transcrição. Os dados estão disponíveis para células inteiras e, em alguns casos, isolados de frações nucleares. Para os núcleos, uma proporção significativa de lições se alinha aos intrões. Todos os dados podem ser baixados e os protocolos detalhados são descritos no quadro técnico geral da transcriptomics .

Sobre Modelos

Uma variedade de modelos neuronais que simulam propriedades de células intrínsecas estão disponíveis. Os modelos incluem: modelos generalizados de injeção e fogo, modelos biofisicamente realistas, de neurônio único com dendritos passivos e soma ativo (perisomático) e com condutâncias ativas (tudo ativo). As simulações podem ser vistas em linha ao lado das respostas celulares medidas, quando disponíveis. Todos os modelos podem ser baixados, e protocolos detalhados são descritos nos whitepapers técnicos: GLIF , perisomatic , all-active .

 

Fonte:  http://celltypes.brain-map.org/

Agora você também pode comprar o aprendizado profundo Cloud-Based

O sistema de aprendizado do Facebook, com seus sistemas de inteligência artificial, aprendem a reconhecer os seus amigos em suas fotos, e AI do Google aprendeu a antecipar o que você vai estar procurando. Mas não há necessidade de se sentir deixado de fora, mesmo se os computadores da sua empresa não aprendeu muito ultimamente.

Um número crescente de gigantes da tecnologia e startups começaram a oferecer aprendizado de máquina como um serviço na nuvem. Isso significa que outras empresas e startups não precisam parar desenvolver seu próprio hardware ou software especializado para aplicar o aprendizado profundo -a alta potência versão du jour de aprendizagem de máquina-a suas necessidades comerciais específicas.

“Algoritmos de aprendizagem profunda dominam outros métodos de aprendizado de máquina, quando os conjuntos de dados são grandes”, diz Zachary perseguição Lipton, um pesquisador de aprendizagem profundamente no Grupo de Inteligência Artificial da Universidade da Califórnia, em San Diego , que examinou serviços cloud AI de empresas tais como Amazon e IBM. “Assim, qualquer empresa ou aplicativo que tenha bem formadas problemas, tais como previsão de previsão da procura ou tradução entre línguas-poderiam beneficiar de uma aprendizagem mais profunda.”

Com aprendizagem profunda baseada em nuvem , as empresas podem simplesmente selecionar um serviço de nuvem e procurar as suas ofertas on-line de interfaces de programação de aplicativos para tarefas de software, tais como reconhecer imagens de cães corgi ou automaticamente a tradução de um menu do restaurante. Alguns serviços serão ainda adaptar suas ferramentas de aprendizado de máquina aos dados e necessidades das empresas individuais.

De acordo com Lipton, a ascensão de serviços em nuvem para a aprendizagem de máquina depende de pelo menos dois fatores: primeiro, um aumento contínuo na demanda por aprendizagem de máquina como a tecnologia amadureceu na sua capacidade de resolver uma grande variedade de problemas com valor económico; e, segundo, a relativa escassez de talentos de aprendizado de máquina, o que torna difícil para todas as empresas para construir a sua própria equipa de aprendizado de máquina. Competição por talentos tornou-se ainda mais difícil com startups tentando competir com gigantes da tecnologia como a Microsoft ea IBM, que podem dar ao luxo de aspirar a melhores e mais brilhantes.

A maioria das aplicações comerciais de aprendizado de máquina dependem de aprendizado supervisionado. Trata-se de algoritmos que podem observar exemplos corretamente rotulados e aprender a executar determinadas tarefas por meio da imitação. As redes neurais artificiais são actualmente os algoritmos mais populares e bem sucedidos para o aprendizado de máquina supervisionado em grandes conjuntos de dados. Eles aprendem fazendo passar informações através de uma rede interligada de vários nós (também conhecido como neurônios). As conexões entre esses nós cada um têm pesos ajustáveis que influenciam o fluxo de informações através do gráfico. Nós geralmente são dispostos em camadas. Mas historicamente era viável para formar redes com apenas uma camada oculta de neurônios, para além das camadas de entrada e de saída.

aprendizagem profunda leva esses métodos para o próximo nível, filtrando os dados através de múltiplas camadas de neurônios, Lipton explica. Em cada camada, a rede pode aprender representações sucessivamente mais abstratas de relações entre pontos de dados. Com camadas suficientes e nós suficientes, redes neurais profundas podem executar uma série de funções.

O desafio na construção de uma rede neural está treinando-o para tarefas específicas. A partir de uma configuração aleatória dos pesos, exemplos do conjunto de dados são apresentados para a rede neural um após o outro. Cada vez, os pesos da rede neural são afinadas um pouco para trazer a saída da rede mais próxima para a saída correta.

Fonte: http://spectrum.ieee.org/computing/software/now-you-too-can-buy-cloudbased-deep-learning

Rootar o seu Cérebro com Gadgets – Uma Possibilidade Real

Mjc3MzgxNg

Dispositivos que “hackeiam” o seu cérebro, poderá em breve ser uma parte discreta da vida diária, graças a sensores de EEG que se encaixam confortavelmente dentro da orelha. Dois grupos de pesquisa estão a fazer progressos em dispositivos discretos que oferecem dados cerebrais confiáveis onde a confiabilidade é um ponto chave. Alguns aparelhos neuro para os consumidores já têm atingido o mercado, mas não é de todo claro que eles entregam os dados cerebrais prometidos.

Por que você iria querer um gadget para cérebro? Bem, talvez você queira controlar objetos no mundo físico com a sua mente , e por muito tempo para usar um simples pensamento para desbloquear o seu porta da frente ou aumentar a sua nave X-Wing de um pântano. Ou talvez você queira manter o controle sobre suas ondas cerebrais durante todo o dia, e procurar um gadget de coleta de dados que age como um Fitbit para o seu cérebro.

As empresas e os DIYers podem fazer tais coisas hoje (ok, provavelmente não o levantador X-wing) com sensores que usam eletroencefalograma, ou EEG , para pegar uma gravação aproximada de atividade cerebral. Normalmente, esses dispositivos utilizam eletrodos de EEG que são afixados ao couro cabeludo, onde eles detectar os padrões de atividade elétrica gerada quando milhões de células cerebrais agir em conjunto. Os diferentes tipos de ” ondas cerebrais ” têm sido associados com diferentes estados mentais, como foco e relaxamento, e ações diferentes.

Mas tais sistemas de eletrodos à base de couro cabeludo pode olhar um pouco visível e desajeitado . Enquanto startups são, certamente, correr para fazer headsets EEG mais elegantes e melhores, vários grupos de pesquisa pensam que sensores in-ear EEG oferecem uma alternativa elegante.

Traduzido de:

Fonte:  http://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/devices/in-ear-eeg-makes-unobtrusive-brain-hacking-gadgets-a-real-possibility?utm_campaign=TechAlert_07-14-16&utm_medium=Email&utm_source=TechAlert++&bt_alias=eyJ1c2VySWQiOiAiMTZlMzIzNjUtZjlhOC00NDE3LWI1NzctMzhjYzU0ZDBkNzQ1In0%3D

Cirurgia de Interface Neural em Baratas

Se você quer começar a aprender sobre princípios de engenharia neural, mas tem um orçamento limitado, aqui estão as instruções sobre como construir seu próprio RoboRoach (beta) e investigar microeletrônica e design de interface neural:

Nota: Este vídeo instrucional foi criado para o RoboRoach (beta). Se você estiver usando o mais recente Blueooth RoboRoach, por favor consulte o “Cirurgia de Interface Neural” experimento: https: //backyardbrains.com/experiment … e é atualizado em: http://youtu.be/EsrorUT_Svc

Link: https://backyardbrains.com/

Pesquisadores desenvolvem controle remoto de movimentos de humanos

 Alunos da Universidade de Hannover, na Alemanha, desenvolveram um dispositivo capaz de controlar remotamente os movimentos das pernas das pessoas enquanto elas caminham. O aparelho utiliza uma pequena estimulação elétrica no corpo para indicar quando alguém deve virar à esquerda ou à direita e poderia ser utilizado em games, para impulsionar regimes de exercício, conduzir pessoas em espaços e até ajudar vítimas de derrame.

O aparelho fixa eletrodos no músculo sartório, que são conectados a um dispositivo de estimulação elétrica semelhante aos utilizados pelos fisioterapeutas para ajudar os atletas de reabilitação de feridos, além de um painel de controle sem fio na cintura.

Jogos e realidade virtual 

Os inventores explicam que a princípio desenvolveram a ideia para que as pessoas pudessem jogam com o smartphone sem esbarrar em coisas na vida real.  “A ideia é ajudar as pessoas a navegar sem que saibam disso”, disse Max Pfeiffer, um dos responsáveis pelo projeto. “O usuário começa a andar, relaxa e acabam no local sem perceber que você foi guiado até ele”.

Por enquanto, o projeto está em fase inicial. “A principal coisa a melhorar é que a navegação ainda não é perfeita”, explica Pfeiffer. “O usuário precisa medir onde está o tempo todo. A segunda coisa é calibrar a pessoa para o dispositivo, uma vez que todos são diferentes. A terceira coisa é que é preciso ver os obstáculos na frente da pessoa”.

Roberta Klatsky, professora de interação humano-computador na Universidade Carnegie Mellon afirma que o trabalho é interessante, mas ainda tem um longo caminho a percorrer, já que alguns dos usuários não foram afetados pela estimulação e ela provavelmente não vai funcionar em calçadas estreitas. Além disso, o controlador humano precisa estar por perto para que tudo funcione corretamente.

REMOÇÃO DE ARTEFATOS DE EOG E EMG EM REGISTROS ELETROENCEFALOGRÁFICOS

openeeg

Resumo: O sinal de eletroencefalograma (EEG) necessita de um pré-processamento para eliminação de artefatos. Os artefatos fisiológicos contaminam o registro de EEG, dificultando sua análise, devido a possuir maior amplitude que o sinal em estudo. Este trabalho teve por objetivo desenvolver e utilizar técnicas para detectar e eliminar artefatos fisiológicos referentes a movimento ocular (eletrooculograma, EOG) e muscular (eletromiograma, EMG). Os algoritmos usam a Transformada Discreta Wavelet e outros métodos matemáticos para detecção de envoltória do sinal processado. Foi realizada a detecção e eliminação desses artefatos, de forma automática, em todos os 80 EEGs adquiridos. Os pontos classificados como artefato são eliminados do registro, aumentando a relação sinal ruído, sem a eliminação de um trecho completo do sinal.

Palavras-chave: Artefatos, EEG, EOG, EMG e ICM.

Link:   http://www.canal6.com.br/cbeb/2014/artigos/cbeb2014_submission_550.pdf

Biopotential Technology – EEG

[Please note that this is a cached copy from the Wayback Engine as Doug's site apparently dropped off the 'net in 2003; hopefully he'll show up again some day! Until then, enjoy his research. --Jim]

Biopotential Technology

This is a collection of resources on biopotential measurement
and next generation human-computer interfacing.

 

 


Biofeedback Device Schematics

EEG – Electroencephalograph Schematics

  • Biosemi


  • Brainmaster

    • Brainmaster Schematics – These are Tom Collura’s freeware build specs for the Brainmaster EEG. These specs are based on the Motorola 68HC11EVBU evaluation board which is no longer available and difficult to find. I have heard that Axiom 68HC11 boards can be used as an alternative. The amplifier is based on AD620 instrumentation amps and OP90 op-amps. Frequency response is 1.7-34 Hz and CMMR is 110 dB. Unfortunately the firmware and PC software is no longer available.


  • OpenEEG Project – This is a project to develop a low-cost EEG for < $100. There is a discussion group about this project here.

    • ModularEEG – This design is a 2-channel EEG with RS232 PC interface. It uses an AT90S4433 microcontroller for ADC and a differential amp based on INA114 instrumentation amps andTLC277 op-amps. The input stage is modeled after (or influenced by) the Biosemi designs, with some modifications. Data is sent to the PC over the RS232 data lines (RX/TX). This is the most recent and sophisticated of the OpenEEG designs.
    • RS232EEG – This is an older version of a 2-channel EEG with RS232 PC interface. It uses an AT90S4433 microcontroller for ADC and a differential amp based on INA114 instrumentation amps and TLC272 op-amps. Data is sent to the PC over the RS232 data lines (RX/TX). The firmware rom image and source code are included in the download file.
    • ComEEG – This is a lower cost 1-channel EEG with RS232 PC interface. This one uses no microcontroller, it sends pulses to the PC over the RS232 handshake lines (RTS/CTS). It uses a differential amp based on INA114 instrumentation amps and OPA2604 op-amps. ADC is implemented with 555 timers. It includes a 7555 timer for calibration circuit. The PC must be run in DOS only mode to disable interrupts in order to achieve proper timing.
    • ComADC – This is another low cost 1-channel EEG with RS232 PC interface. It also uses no microcontroller and sends pulses to the PC over the RS232 handshake lines (RTS/CTS). There is no differential amp, signals are fed into a 555 timer based PWM circuit. The PC must be run in DOS only mode to disable interrupts in order to achieve proper timing.
    • GamePortEEG – This is another low cost EEG that sends signals to the PC via the game port. It uses a differential amplifier. There doesn’t seem to be much info about this design.
    • Joerg’s Home Page – This is Joerg Hansman’s home page for download of the OpenEEG schematics and firmware. Joerg is the designer of all of this fancy OpenEEG hardware.
    • Design of a multi-purpose biofeedback machine – This document describes an multi-parameter biofeedback system based on a Texas Instruments MSP430F149 microcontroller and ADS1252analog/digital converters. There are no schematics in this document.
    • ElectricGuru EEG Software – This is Rob Sachs’ Windows software that uses FFT to do spectral analysis of the EEG data. It apparently works with the RS232EEG and ModularEEG designs above. This is binary executable only, the source code is not available.
    • Eagle Layout Software – You need this software to look at the OpenEEG schematics above. Low volume orders of boards can be done at PCBexpress, they accept Eagle format CAD files.
    • Atmel DevTools – These are the development tools for Atmel AVR 8-bit RISC microcontrollers. Atmel microcontrollers and flash tools can be ordered online from Digikey. They also have most of the instrumentation amps, operational amps, and other parts. A schematic for a programmer’s cable is here if you want to make your own.


  • Circuit Cellar

    • HAL-4 EEG – Circuit Cellar designed a low cost EEG using the ubiquitous 8031 microcontroller. The amp section is built using six TL084 op-amps. Singals are digitized using ADC08008 A/D converters. Frequency response is 4-20 Hz and the firmware is set up with 64 Hz sampling. There used to be a kit for sale at Creative Concepts, but it’s no longer available. Apparently the original PCB design file was lost. There is a manual that shows the schematics, and there is a newsgroup for HAL-4 fans. Some people have improved on this design to achieve better band width and sampling rates.


  • Other EEG Schematics

    • Meissner Research – Jim Meissner improved on the HAL-4 design and was able to achieve better frequency band width and sampling rates. He used a 68HC11 board from New Micros. There are tons of free development tools and info about 68HC11 on the web. Jim posted his EEG firmware source and some sample EEG recorded data here. Jim also invented the Brain State Synchronizer and some interesting meditation speakers.
    • Bernd Porr – Here’s an EEG preamp and filter circuit that uses AMP01 instrumentation amp and NE5532 op-amps. He uses a TIL111 opto-coupler. He also has an interesting Java-based EEG viewer that connects to a C++ server via socket connections.
    • Two-channel data logger for quantitative EEG recording while driving – This document describes a 2-channel portable EEG built using an 87C552 microcontroller and AD620instrumentation amps. Band width is 0.1-40 Hz, sampling is 128 Hz, and it does 10-bit resolution A/D conversion. There are no schematics in this document. There is another document describing this system here.
    • How to Build a Lie Detector, Brain Wave Monitor and Other Secret Parapsychological Electronics Projects – This book has plans for a simple EEG that uses 741C and N5556 (signetics) op-amps. The brain wave signals feed into an audio tone generator, and thresholds can be set with a potentiometer. It also has an auxilliary output for a chart recorder. The book seems to be out of print, but the plans and schematics are here.
    • A CMOS IC for Portable EEG Acquisition Systems – This short document describes the design of a an EEG into a single CMOS IC that consumes 520 uA power. This single IC contains 16 instrumentation amplifiers, analog multiplexer, programmable gain amplifier, auto-calibration circuitry, and a digital computer interface.

ECG – Electrocardiogram Schematics

  • Electrocardiogram Amplifier – This document contains schematics for an EKG amplifier using AD621 instrumentation amp and LM6484 op-amps. Another circuit shows addition of a common ground. There is a circuit for evaluation of common mode rejection ratio (CMMR). It further describes how to add a low-pass butterworth filter using MF4 switched capacitor, and how to digitize the EKG signals using ADC0848.
  • Scientific American: Home is where the ECG is – This article from “The Amateur Scientist” column describes how to build an ECG using just an AD624 instrumentation amp, 5 resistors, and 4 capacitors, and a potentiometer for “zero adjust”.
  • Sima’s ECG Project Page – This is a good description of Sima’s experimentation with the simple ECG described in the above Scientific American article. He includes a revised schematic, and provides more detail on safety, grounding, and noise reduction. Sima used the Pico Technologies DrDAQ data logger to digitize the ECG signals and chart them on a PC.
  • EKG Happy – This page describes a home brew EKG system. It includes a schematic for an EKG amplifier using TL082 op-amp, diagrams showing how to wire the leads, and some notes on safety considerations.
  • Electrocardiogram Lab – These are student lab instructions from an EE course. They include a schematic for an ECG that uses an AD620 instrumentation amp and 741 op-amps, and discusses adding a low-pass and high-pass filters.
  • Texas Instruments ECG Schematic – The data sheet for the Burr-Brown (Texas Instruments) INA121 instrumentation amp includes a schematic for an ECG amplifier with right-leg drive. It also has schematics for low-pass and high-pass filters, galvanic isolation, and multiplexed-input data acquistion.
  • Real Time Portable Heart Monitoring Using Lown Power DSP – This docment describes an ECG system that uses a TMS320C5410 DSP to do real-time analysis of ECG signals. It describes how the DSP is used to do QRS complex detection using an adaptive threshold technique. The portable system has small keypad, LCD, and audio output, and also an RS232 interface for connection to a PC. There are no schematics, just block diagrams.
  • Portable System for High Resolution ECG Mapping – This document describes a multi-channel portable ECG with parallel port connection to a PC. It’s a brief document with not much technical information.
  • Lego Mindstorms ECG Sensor – Lego has changed a lot since my childhood days. Now they have lego bricks containing programmable microcontrollers. This page describes a lego ECG sensor. It includes schematics, cabling info, and shows photos of the ECG circuitry attached to lego bricks. There is also a program called MindScope which downloads ECG data from the lego brick and charts it on a PC. I think the big kids are enjoying mindstorms more than the little ones.
  • Optical Heart Monitoring – This page describes projects that measure pulse using light transmitted and reflected through the finger. One method uses a super bright LED, light penetrating the finger is detected by a TSL230 light to frequency converter. Another methods uses an infrared LED, light is detected with a PIN photo diode.
  • ChipCenter Question: Heart Monitor – This is a response to a question submitted to ChipCenter on how to make a heart monitor. It talks about instrumentation amplifier choices, isolation methods, and usage of 60 Hz notch filters. It has links to some useful technical briefings and data sheets, but all of the links are broken, so I have included fixed links below:

EMG – Electromyrograph Schematics

GSR – Galvanic Skin Response Schematics

Respiration Monitor Schematics

Mind Machine (Light and Sound) Schematics

Other Miscellaneous Schematics


Portable Biofeedback Devices

Sensors for Biopotential Measurement

Mobile Biofeedback Monitors

Portable Neurofeedback Devices

Clinical/Research Instrumentation


Biopotential Measurement Theory

Biopotential Measurement Theory


EEG Signal Measurement


ECG Signal Measurement


EMG Signal Measurement


GSR Signal Measurement


Respiration Measurement


Digital Signal Processing

General DSP Theory


Fourier Transform


Wavelet Transform


Digital Filtering


EEG Signal Processing


EMG Signal Processing


Biofeedback/Neurofeedback Theory

General Biofeedback Resources


EEG – Neurofeedback Resources


ECG – Electrocardiography Resources


EMG – Electromyography Resources


GSR – Galvanic Skin Response Resources


Biofeedback Journals and Reference

Biofeedback Discussion Groups


Brainwave Entrainment Resources

Brainwave Entrainment Articles


Brainwave Entrainment Mind Machines


Brainwave Entrainment CD-ROMs


Brainwave Entrainment Software


Human Computer Interfacing Resources

Computer Control Techniques


EEG Computer Interfaces

EMG Computer Interfaces

Multi-Sensor Computer Interfaces


Neural Computer Interfaces

 


Affective Computing Resources

Affective Computing Concepts


Affective Research Systems


Affective Signal Processing


Affective Computing Research Groups


Other Emotion Related Sites


Context-Aware Computing Resources


Electromagnetics Resources


ESP and PSI Resources


WearcompAccessibilityBiopotentialGalleriaI like to make clothing do interesting tricks from remote destinations.What I’d like is to have you to call me and my jacket answers.


this page is best viewed using a computer connected to the internet 

Construindo Dispositivos Controlados pelo Cérebro

Projetos Open-Source

O projeto OpenEEG oferece um caminho para construir seu próprio dispositivo EEG. O custo estimado de construção de de U$200,00 e exige alguns fins de semana. Foi o primeiro método para pessoas que queriam um dispositivo EEG de baixo custo para uso pessoal.

Emokit é uma biblioteca open-source em Python para leitura de dados nos sensores do Emotiv EPOC (feito por Cody Brocious). Foi construída utilizando engenharia-reversa do protocolo criptografado.

EEGLAB é uma ferramenta do GNU Matlab para o processamento de dados de eletroencefalografia (EEG).

OpenVibe é uma plataforma de software LGPL (C++) para projetar, testar e utilizar a interface cérebro-máquina. O software vem com um servidor de aquisição que é compatível com muitos dispositivos EEG incluindo NeuroSky, Emotiv EPOC e OpenEEG.

Conectando Wearable ao arduino e mapeando atividade cerebral:

 

    Robô básico controlado por cérebro. Usou Mindwave móvel combinada com LabVIEW para implementar o controle. O controle para parar e iniciar o movimento é o valor “atenção” do fone de ouvido, que se relaciona com o quão forte você se concentrar em um objeto. A fim de mudar de direção, foi utilizada detecção de olhos fechados rudimentar. Este vídeo é apenas uma demonstração rápida da detecção de olhos fechados.

 

Sites para Consulta

Wikipedia – Comparison of consumer brain–computer interfaces
Emotiv – EPOC neuroheadset
Dangerous Prototypes – Brain wave monitor with Arduino + Processing
Frontier Nerds – How to Hack Toy EEGs
Ben Farahmand – Tutorial: Using the Emotiv headset with Processing and the Arduino
Arduino Assisted Mind-Controlled TV Using EEG
Projeto: Controlando Servo Motor com Emotiv Epoc (Interface Cérebro-Computador)
Emotiv EPOC + Processing/Arduino – Mindmeister Mapa Mental
EPOC-to-Arduino “Goodbye, World” | hyperRitual

 

openeeg

ALLEN BRAIN ATLAS API

Os recursos Atlas Cerebral Allen é uma coleção cada vez maior de recursos públicos on-line integrando extensa expressão gênica e dados neuroanatômicos, completo com um novo conjunto de ferramentas de busca e de visualização. Este portal dá acesso a cada um desses recursos, clicando sobre o botão para um determinado projeto ou clicando no projeto a partir da guia banner ou menu drop-down.

http://www.brain-map.org/

http://www.brainspan.org/

web-3d-brain

por Nilton Felipe Postado em Neuro

Neuro Information Database

NIF consulta simultaneamente todos os bancos de dados federados e conjuntos de dados por meio de sua interface de pesquisa. Os resultados são exibidos na guia Federação de dados e são categorizadas por tipo de dados e nível de sistema nervoso. Desta forma, os usuários podem facilmente percorrer o conteúdo de múltiplos recursos, tudo a partir da mesma interface.

 

https://neuinfo.org/mynif/databaseList.php?

NIFDatabase

 

 

por Nilton Felipe Postado em Neuro